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基于MPC的隐私计算: 开启数字经济时代数据共享新商业模式 | 算力智库

算力智库 ·

01月04日

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隐私安全这一概念正是为解决隐私保护和数据高效流动之间的矛盾而诞生,而隐私计算则是解决隐私安全问题的具体方法论。

编者按:1月4日,算力智库研究院联合火星财经(微信:hxcj24h)发布《基于MPC的隐私计算——开启数字经济时代数据共享新商业模式》。数字经济时代,数据业已成为企业和国家具有战略价值的核心资产,数据共享和流通将成为刚性业务需求,但隐私保护和数据高效流动之间的矛盾日益凸显。报告要点梳理如下:

1、报告结合学术界和产业界的最新研究成果,对隐私安全和隐私计算概念进行了严格界定,并梳理了以安全多方计算为代表的隐私计算理论和工程发展情况。

2、报告详细介绍了以数据脱敏、匿名算法、差分隐私为代表的传统隐私安全技术,并指出其在数字经济时代面临的新挑战。

3、报告从金融、医疗健康、交通三个细分行业分析了隐私计算在各自领域的应用价值。

4、隐私计算主要存在两种技术路径。报告选取了 MPC技术路径的典型企业代表——矩阵元, TEE 技术路径的典型企业代表——Oasis Labs 分别进行详细介绍。

5、为了全面实现数据在各个行业中的流动,彻底解决好数字经济时代的隐私保护问题,既离不开监管层的政策指引,也离不开学术界对安全多方计算、同态加密、零知识证明等隐私保护算法的持续性理论研究,当然也离不开企业界在工程方面的积极探索。


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