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广告作弊行为,你知道几种?反作弊常见方法又有哪些?

豆豆说 ·

2018年12月14日

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据世界广告主联合会(WFA)预计,在未来十年,流量欺诈将会成为犯罪组织的第二大市场,仅次于毒品贩卖。

进入移动互联网时代,移动广告给广告主带来丰厚流量收益的同时,广告作弊相关灰色产业链的潜在威胁也给业界人士敲响了警钟:据世界广告主联合会(WFA)预计,在未来十年,流量欺诈将会成为犯罪组织的第二大市场,仅次于毒品贩卖。

毫无疑问,防范与抵制广告作弊,俨然成为一场没有硝烟的战争。为了打好这场漫长的攻坚战,我们就需要充足的技术干货武装自己。


一、常见的作弊行为

1、机器行为:IP重复刷量、换不同IP重复刷量、机器智能作弊,流量劫持等。

2、人工行为:包括真人水军作弊等。

二、常见的作弊工具

1、挂站软件:使用浏览器内核,全国多人安装互刷,每个人每天制造上千次虚假PV,可以伪造大流量。

2、恶意插件:安装在浏览器中,在用户浏览网页时,暗弹广告(用户看不到,但被访问网址记录一次访问)。

3、人工干预:通过人工手段对广告反复点击、app激活、安装等操作行为。

三、常见的作弊类型

根据广告投放流程的节点分类

1、展示作弊:媒体将多个展示广告置放到同一个广告位,向广告主收取多个广告的展示费用。

2、点击作弊:通过脚本或计算机程序模拟真人用户,又或者雇佣和激励诱导用户进行点击,生成大量无用的广告点击,从而吃掉CPC广告预算,另外,竞争对手还可能进行恶意点击。

3、安装/激活作弊:通过测试机或模拟器模拟下载,以及通过移动人工或者技术手段修改设备信息、破解SDK方式发送虚拟信息、模拟下载激活等等。

4、应用内行为作弊:典型手段是购买欺诈,即当用户或玩家在没有付费的情况下得到内容或产品,导致控制面板及报告的收入数据过高。

P.S. 此处只详细介绍根据广告投放流程的节点进行分类的常见作弊类型,其他作弊类型还有假流量作弊、流量归因作弊等等。

四、如何练就火眼金睛

造假的数据往往有迹可循,要想消灭作弊,必须要认识作弊数据的特征,才能从特征中识别出作弊数据。常见的特征如下:

1、广告来源异常。

2、曝光、点击频次异常。

3、留存曲线、转化率异常。

4、广告访问时间分布异常。

5、曝光、点击IP/地域/设备集中。

6、广告点击没有对应的曝光请求。

7、广告点击和安装的平台/地理不匹配。

8、相同UA(用户代理)产生的点击/安装过多。

五、反作弊常见方法

而反作弊的最佳策略在于让作弊成本剧增,使作弊行为的获利大幅度减少,从而尽量减小作弊行为在正常商业行为中的比例。策略思路为:砌墙(不断增加限制条件)与拆台(大幅度减少作弊行为的获利)。

1、排重:Cookie、设备号及IP排重。

2SDK加密防护:对传输激活的SDK进行加密处理,提高其破解作弊的成本。

3、点击频次有效期:限制点击频次的有效期,在有效期内,后续转化归属相应平台,如超出有效期范围,则不予计算。

4、异常数据黑名单:对于一些比较有周期性质点击来源,或者非客户端数据的点击记录,超过一定范围标记为黑名单,长期过滤。

5、归因时间差防作弊:归因时间差即指从点击到下载激活的时间。一般作弊时,伪造点击与激活是并存的,所以往往在时间逻辑上是错误的。

6、增加行为操作的复杂度:值得注意的是,此举可能直接影响到用户体验。

除以上技术手段,广联储立于区块链技术从以下几个方面,防止作弊行为:

1、广告访问数据存放在区块中,无法篡改。

2帮助所有广告主单独生成一个广告链接,识别广告。

3广告主和流量主互相点评数据存储到区块链,根据评价调整流量主广告通行证获取权重4监控流量主历史数据,如发现大幅度变化会分析是否有作弊行为;

5联盟节点运营管理委员会随机向所有节点发放智能合约广告需求,通过广告访问数据对比检查。


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